update version

AMSS_NCKU_Input.py

+
+#################################################
+##
+## 这个文件包含了数值相对论程序 AMSS-NCKU 所需要的输入
+## 小曲
+## 2024/03/19 --- 2024/12/02
+##
+#################################################
+
+import numpy   ## 导入 numpy 包 
+
+#################################################
+
+## 设置程序运行目录和计算资源
+
+File_directionary   = "xiaoqu_Results_GW150914_test"     ## 程序运行目录
+Output_directionary = "output_file"                 ## 存放二进制数据的子目录
+MPI_processes       = 32                            ## 想要调用的进程数目
+
+GPU_Calculation     = "no"                          ## 是否开启 GPU 计算，可选 yes 或 no
+CPU_Part            = 0.5
+GPU_Part            = 0.5
+
+#################################################
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+#################################################
+
+## 设置程序计算方法
+
+Symmetry                 = "equatorial-symmetry"   ## 系统对称性，可选 equatorial-symmetry、no-symmetry
+Equation_Class           = "BSSN"                  ## 设置方程形式，可选 BSSN、Z4C、BSSN-EScalar、BSSN-EM
+                                                   ## 注意：GPU 计算仅支持 BSSN
+Initial_Data_Method      = "Ansorg-TwoPuncture"    ## 设置初值的方法，可选 Ansorg-TwoPuncture、Lousto-Analytical、KerrSchild-Analytical
+Time_Evolution_Method    = "runge-kutta-45"        ## 时间演化方法，可选 runge-kutta-45
+Finite_Diffenence_Method = "6th-order"             ## 有限差分方法，可选 2nd-order、4th-order、6th-order、8th-order
+
+#################################################
+
+
+#################################################
+
+## 设置时间演化信息
+
+Start_Evolution_Time     = 0.0                    ## 起始演化时间
+Final_Evolution_Time     = 1500.0                 ## 最终演化时间
+Check_Time               = 1000.0
+Dump_Time                = 50.0                   ## 每隔一定时间间隔储存数据
+D2_Dump_Time             = 300.0
+Analysis_Time            = 0.1
+Evolution_Step_Number    = 10000000               ## 时间迭代次数
+Courant_Factor           = 0.5                    ## Courant 因子（决定每一步时间演化的时间间隔）
+Dissipation              = 0.2                    ## 耗散因子
+
+#################################################
+
+
+#################################################
+
+## 设置多层格点信息
+
+basic_grid_set    = "Patch"                          ## 设定网格类型，可选 Patch 和 Shell-Patch
+grid_center_set   = "Vertex"                         ## 网格中心设置，可选 Cell 和 Vertex
+
+grid_level        = 11                                ## 设置格点的总层数
+static_grid_level = 6                                ## 设置静态格点的层数
+moving_grid_level = grid_level - static_grid_level   ## 可移动格点的层数
+
+analysis_level    = 0
+refinement_level  = 4                                ## 从该层开始进行时间细化
+
+grid_maxvalue     =  500.0                           ## 设置最外层格点的坐标最大值
+grid_minvalue     = - grid_maxvalue                  ## 设置最外层格点的坐标最小值ֵ
+
+static_grid_number = 96                             ## 设置固定格点每一层每一维数的格点数目
+moving_grid_number = 48                              ## 设置可移动格点每一层每一维数的格点数目
+shell_grid_number  = [32, 32, 80]                   ## 设置最外层球状网格（shell patch）的格点数目
+                                                     ## 以 phi、theta、r 的顺序给定
+devide_factor      = 2.0                             ## 设置相邻两层网格分辨率的比例（不要轻易改变）
+static_grid_type   = 'Linear'                        ## 设置固定格点的类型，可选 'Linear'
+moving_grid_type   = 'Linear'                        ## 设置固定格点的类型，可选 'Linear'
+
+quarter_sphere_number = 64                           ## 1/4 球面积分的格点数目
+
+#################################################
+
+
+#################################################
+
+## 设置黑洞 puncture （穿刺法）的信息
+
+puncture_number       = 2                                     ## 设置 puncture 的数目
+
+position_BH           = numpy.zeros( (puncture_number, 3) )   ## 初始化每个黑洞的初始位置
+parameter_BH          = numpy.zeros( (puncture_number, 3) )   ## 初始化每个黑洞的参数
+dimensionless_spin_BH = numpy.zeros( (puncture_number, 3) )   ## 初始化每个黑洞的无量纲自旋
+momentum_BH           = numpy.zeros( (puncture_number, 3) )   ## 初始化每个黑洞的动量
+## angular_momentum_BH = numpy.zeros( (puncture_number, 3) )  ## 初始化每个黑洞的自旋角动量
+
+puncture_data_set     = "TwoPuncture"                         ## 设置 puncture data 的方式，可选 Manually 和 TwoPuncture
+
+#---------------------------------------------
+
+## 如果设置 puncture data 的方式选为 TwoPuncture，只需要给定黑洞参数，偏心率，距离
+## 这一步要与初值中的 Ansorg-TwoPuncture 配合使用，否则会报错
+
+Distance = 10.0
+e0       = 0.0
+
+## 设置每个黑洞的参数 (M Q a*)  
+## 质量  电荷  无量纲自旋
+## 注意，如果设置 puncture data 的方式选为 TwoPuncture，第一个黑洞必须为质量较大的那个
+parameter_BH[0] = [ 36.0,  0.0,  0.31 ]   
+parameter_BH[1] = [ 29.0,  0.0, -0.46 ]  
+# parameter_BH[2] = [ 0.3247293,  0.0,  0.0 ]  # 多黑洞手动补加 
+
+## 设置每个黑洞的无量纲自旋
+## 无对称性时 ，需要手动给 3 个方向的自旋角动量
+dimensionless_spin_BH[0] = [ 0.0,  0.0,  0.0 ]   
+dimensionless_spin_BH[1] = [ 0.0,  0.0,  0.0 ]  
+# dimensionless_spin_BH[2] = [ 0.0,  0.0,  0.0 ]   # 多黑洞手动补加
+
+## 注意，如果设置 puncture data 的方式选为 TwoPuncture，则自动调整将较大质量黑洞放在 y 轴正向，将较小质量黑洞放在 y 轴负向
+## use Brugmann's convention
+##  -----0-----> y
+##   -      +     
+
+#---------------------------------------------
+
+## 如果设置 puncture data 的方式选为 Manually，需要手动给定所有黑洞参数
+
+## 设置每个黑洞的初始位置
+position_BH[0]  = [  0.0,  +3.6321068,  0.0 ]  
+position_BH[1]  = [  0.0,  -3.6321068,  0.0 ] 
+# position_BH[2]  = [  0.0,   0.0,   14.5284272 ]  # 多黑洞手动补加  
+
+## 设置每个黑洞的动量信息  
+momentum_BH[0]  = [ -0.0613136, 0.0,   0.0 ]
+momentum_BH[1]  = [ +0.0613136, 0.0,   0.0 ]
+# momentum_BH[2]  = [  0.0,       0.0,  -0.0668610 ]  # 多黑洞手动补加 
+
+
+#################################################
+
+
+#################################################
+
+## 设置引力波和探测器的相关信息
+
+GW_L_max        = 4                      ## 引力波最大的 L
+GW_M_max        = 4                      ## 引力波最大的 M
+Detector_Number = 11                     ## 探测器的数目
+Detector_Rmin   = 50.0                   ## 最近探测器的距离
+Detector_Rmax   = 150.0                  ## 最远探测器的距离
+
+#################################################
+
+
+#################################################
+
+## 设置其它参数
+
+AHF_Find       = "no"                    ## 是否开启表观视界计算，可选 yes 或 no
+
+AHF_Find_Every = 24
+AHF_Dump_Time  = 20.0
+
+FR_a2          = 3
+FR_phi0        = 0.00005  
+
+#################################################
+
+
+#################################################
+
+## 未来可以考虑加入的选项
+## AMSS-NCKU 程序支持，但现在的 python 接口尚未支持
+##（还未测试）
+## 但不建议用户轻易改动这些选项
+
+## boundary_choice = "BAM-choice"  ## 索莫菲边界条件设定，可选 "BAM-choice" 和 "Shibata-choice"
+                                   ## 目前的版本定死为 "BAM-choice"
+
+## gauge_choice  =                 # Gauge condition type
+                                   # 0: B^i gauge
+                                   # 1: David's puncture gauge
+                                   # 2: MB B^i gauge
+                                   # 3: RIT B^i gauge
+                                   # 4: MB beta gauge (beta gauge not means Eq.(3) of PRD 84, 124006)
+                                   # 5: RIT beta gauge (beta gauge not means Eq.(3) of PRD 84, 124006)
+                                   # 6: MGB1 B^i gauge
+                                   # 7: MGB2 B^i gauge
+                                   ## 目前的版本定死为 0 或 1（根据方程不同选择）
+
+## tetrad-type = 2                 # tetradtype 0
+                                   # v^a = (x,y,z)
+                                   # orthonormal order: v,u,w
+                                   # m = (phi - i theta)/sqrt(2) following Frans, Eq.(8) of  PRD 75, 124018(2007)
+    
+                                   # tetradtype 1
+                                   # orthonormal order: w,u,v
+                                   # m = (theta + i phi)/sqrt(2) following Sperhake, Eq.(3.2) of  PRD 85, 124062(2012)
+    
+                                   # tetradtype 2
+                                   # v_a = (x,y,z)
+                                   # orthonormal order: v,u,w
+                                   # m = (phi - i theta)/sqrt(2) following Frans, Eq.(8) of  PRD 75, 124018(2007)
+                                   
+#################################################
+                                   
+                                   
+
+

generate_TwoPuncture_input.py

@@ -11,7 +11,7 @@
 
 import numpy
 import os 
-import NR_xiaoqu_Input as input_data          ## 导入程序输入文件
+import AMSS_NCKU_Input as input_data          ## 导入程序输入文件
 
 ##################################################################
 
@@ -134,7 +134,7 @@ def generate_AMSSNCKU_TwoPuncture_input():
     print( "ABE::Mp        = ", BBH_M1,                   file=file1 )
     print( "ABE::Mm        = ", BBH_M2,                   file=file1 )
     print( "ABE::admtol    =  1.e-7",                     file=file1 )
-    print( "ABE::Newtontol =  1.e-12",                    file=file1 )
+    print( "ABE::Newtontol =  2.e-12",                    file=file1 )
     print( "ABE::nA        =  50",                        file=file1 )
     print( "ABE::nB        =  50",                        file=file1 )
     print( "ABE::nphi      =  26",                        file=file1 )

generate_macrodef.py

@@ -9,7 +9,7 @@
 
 
 import os 
-import NR_xiaoqu_Input as input_data          ## 导入程序输入文件
+import AMSS_NCKU_Input as input_data          ## 导入程序输入文件
 
 
 ##################################################################

makefile_and_run.py

@@ -8,7 +8,7 @@
 ##################################################################
 
 
-import NR_xiaoqu_Input as input_data
+import AMSS_NCKU_Input as input_data
 import subprocess
 
 

numerical_grid.py

@@ -12,8 +12,8 @@ import numpy                              ## 导入 numpy 包
 import matplotlib.pyplot as plt           ## 导入 matplotlib 包中的 pyplot 函数，并用 plt 名称代表 matplotlib.pyplot
 import os                                 ## 导入 os 包进行系统操作
 
-import NR_xiaoqu_Input   as input_data    ## 导入程序输入文件
-import print_information
+import AMSS_NCKU_Input   as input_data    ## 导入程序输入文件
+## import print_information
 
 #################################################
 

plot_binary_data.py

 
+#################################################
+##
+## 这个文件包含了数值相对论所的二进制数据画图
+## 小曲
+## 2024/10/01 --- 2024/12/06 
+##
+#################################################
+
 import numpy
 import matplotlib.pyplot    as     plt
 from   matplotlib.colors    import LogNorm
 from   mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
-import torch
+## import torch
 
 import os
 
@@ -12,11 +20,11 @@ import os
 
 def plot_binary_data(filename, binary_outdir, figure_outdir):
 
-    figure_title0 = filename.replace(binary_outdir + "/", "") # 去掉路径中的前缀
+    figure_title0 = filename.replace(binary_outdir + "/", "")  # 去掉路径中的前缀
     figure_title  = figure_title0.replace(".bin", "")          # 去掉路径中的.bin
     
-    print()
-    print(f" 正在读取二进制文件 = ", figure_title0)
+    print(                                       )
+    print( " 正在读取二进制文件 = ", figure_title0 )
 
 ###################################
 

print_information.py

@@ -18,19 +18,19 @@ def print_program_introduction():
     print("------------------------------------------------------------------------------------------" ) 
     print(                                                                                             )
     print("     数值相对论计算程序 AMSS-NCKU  "                                                         )
-    print(                                                                                             )
-    print("     原程序作者：          曹周键 "                                                               )
+    print(                                                                                            )
+    print("     原程序作者：          曹周键等 "                                                        )
     print("     程序 Python 接口作者：小曲 "                                                            )
-    print(                                                                                             )
+    print(                                                                                            )
     print("     AMSS-NCKU 是一个数值相对论程序  "                                                       )
-    print("     本程序用来对双黑洞合并过程进行数值模拟，通过数值求解爱因斯坦方程得到双黑洞合并过程中  "     )
-    print(" 引力场随时间的演化，从而得到黑洞的轨迹和释放引力波的信息。"                                   )
+    print("     本程序用来对双黑洞合并过程进行数值模拟，通过数值求解爱因斯坦方程得到双黑洞合并过程中  "       )
+    print(" 引力场随时间的演化，从而得到黑洞的轨迹和释放引力波的信息。"                                     )
     print(                                                                                             )
-    print("     在数值方法上，本程序用使用有限差分方法对双黑洞合并过程进行数值模拟 "                       )
-    print("     程序中可以选择的差分方法有 4 阶差分、6 阶差分、8 阶差分 "                                 )
-    print("     程序中可以选择的微分方程为：BSSN 方程、Z4C 方程、BSSN 方程耦合标量场、 "                  ) 
+    print("     在数值方法上，本程序用使用有限差分方法对双黑洞合并过程进行数值模拟 "                         )
+    print("     程序中可以选择的差分方法有 4 阶差分、6 阶差分、8 阶差分 "                                  )
+    print("     程序中可以选择的微分方程为：BSSN 方程、Z4C 方程、BSSN 方程耦合标量场、 "                    ) 
     print(" BSSN 方程耦合电磁场 "                                                                       )
-    print("     程序中可以选择的网格类型为：方形网格、最外层带球壳的 shell patch 网格 "                    )
+    print("     程序中可以选择的网格类型为：方形网格、最外层带球壳的 shell patch 网格 "                     )
     print(                                                                                             )
     print("     除此之外，本程序还实现了 CPU 和 GPU 的混合运算"                                           )
     print(                                                                                             )

renew_puncture_parameter.py

@@ -7,7 +7,7 @@
 ##
 ##################################################################
 
-import NR_xiaoqu_Input as input_data
+import AMSS_NCKU_Input as input_data
 import numpy
 import os